Soy Laura — pianista de formación superior orientada al data science. Investigo cómo la música moldea el cerebro y construyo los modelos que lo miden. Másteres en interpretación flamenca (ESMUC) y en neuromúsica; actualmente en el Data Science Career Accelerator de Cambridge PACE.
Intereses de investigación — machine learning y deep learning aplicados al audio y a la música: aprendizaje de representaciones, recuperación de información musical y musicología computacional, junto con las preguntas perceptivas que hay debajo. ¿Qué distingue realmente quien escucha, y cómo convierte el cerebro el sonido en sentido musical?
Diseño de un experimento piloto sobre JND en la acción y la percepción musical: la base de una investigación doctoral en neuromúsica y psicoacústica.
Proyecto final del Máster en Neuromúsica (UCAM, 2025): percepción musical, musicoterapia y neurociencia cognitiva aplicadas a la experiencia musical.
— un interludio. Tócame.
Hecho con la Web Audio API — sin samples, solo código.
Programa intensivo y orientado a proyectos en Python, estadística, análisis de datos, machine learning e IA, con un proyecto final propuesto por empresa. Certificado profesional de University of Cambridge Professional and Continuing Education.
Curso de programación en Python de 300 horas (Escuela Musk Technologies, certificación ARP, 2026) y curso certificado de Python Development (learnpython.org, 2025): programación orientada a objetos, APIs, automatización y machine learning aplicado.
Clasifica cuatro palos flamencos a partir del audio combinando rasgos de teoría musical —energía del modo frigio, posición dentro del compás de 12 tiempos— con un Random Forest. F1-macro 0,645 en validación cruzada sobre TONAS. Demo en vivo →
Ajuste con triplet loss sobre embeddings preentrenados de OpenL3 para capturar la identidad del cantaor más que el estilo, sobre TONAS y cante100. AUC 0,80 en verificación de conjunto cerrado, con las limitaciones de muestra pequeña explicitadas.
K-means (k=5) sobre variables tipo RFM para 68.000 clientes, contrastado con clustering jerárquico y visualizado con PCA y t-SNE.
«La interpretación es donde nacen mis preguntas de investigación.»
Como pianista clásica y flamenca, abordo el instrumento desde una perspectiva interdisciplinar: técnica, percepción y la experiencia de quien escucha.
He enseñado piano y música moderna a alumnos de todas las edades en Madrid y Barcelona — incluida la preparación de pruebas de acceso al conservatorio — y dirijo mi propio estudio de piano.